La metodologia

Fonts de dades

1. RAISC — Font primària

El Registre d'Ajuts i Subvencions de Catalunya es la font principal amb ~19,5 milions de registres (2016–2026). Proveeix CIF del beneficiari, geografia (comarca, provincia, vegueria), tipologia del beneficiari, jerarquia de finalitats a 3 nivells, i codi BDNS. Publicat per la Generalitat de Catalunya.

2. BDNS — Font secundària

La Base de Datos Nacional de Subvenciones aporta ~300.000 registres actius (2022–2026) de subvencions d'administracions estatals i provincials que el RAISC no cobreix. Conte CIF i organisme atorgant, pero sense geografia.

Reconciliació

141.000 registres de BDNS que duplicaven entrades del RAISC (mateix codi BDNS + entitat) estan marcats com a superseded i exclosos de tots els calculs. Aixo evita duplicar imports.

Classificació: entitats vs persones físiques

El RAISC identifica els beneficiaris amb codi de tipologia. Els codis PFA (Persona Fisica Autonoma) corresponen a persones fisiques: ~41.000 beneficiaris amb ~3.160M EUR en subvencions.

Aquestes persones estan separades del ranking principal i son accessibles al tab "Persones Fisiques". El ranking per defecte mostra només entitats jurídiques (associacions, fundacions, empreses, administracions).

Les ~256.000 entitats que provenen exclusivament de BDNS (sense codi de tipologia RAISC) es tracten com a entitats jurídiques, ja que el BDNS cobreix principalment ajuntaments, empreses i fundacions.

Xarxa de connexions

La secció Xarxa identifica persones vinculades a múltiples entitats receptores de subvencions. Les connexions es calculen a partir dels càrrecs declarats per les entitats al portal de transparència de Catalunya (camps de patronat, junta directiva, etc.).

Persones compartides: Quan el mateix nom apareix com a càrrec a dues o més entitats diferents, es crea una connexió de tipus "persona compartida". Això permet visualitzar xarxes de govern comú entre entitats.

Filtre institucional: Els patronats sovint inclouen institucions com a membres (p.ex. "Vocal: Generalitat de Catalunya"). Aquestes entitats institucionals es filtren automàticament i no apareixen com a persones. El filtre exclou noms que comencen per patrons institucionals reconeguts: Generalitat, Ajuntament, Diputació, Universitat, Fundació, Associació, Federació, Consorci, Institut, Patronat, entre d'altres.

Límits: Noms que apareixen a més de 10 entitats es descarten per evitar falsos positius per homonímia. Noms amb menys de 5 caràcters també es descarten.

Nota: Persones amb el mateix nom a diferents entitats poden no ser la mateixa persona física si no comparteixen CIF d'entitat. Les dades provenen de declaracions de les pròpies entitats i poden estar desactualitzades.

Enriquiment de dades

Les fitxes d'entitat s'enriqueixen amb informació addicional obtinguda exclusivament de fonts públiques. El procés d'enriquiment utilitza:

Registres oficials: Registre d'Entitats de la Generalitat, portal de transparència, registres mercantils i de fundacions.
Cerca web automatitzada: SerperAPI per localitzar informació pública sobre càrrecs directius, retribucions declarades i perfils institucionals.
Classificació amb IA: GPT-4o per estructurar i classificar la informació obtinguda (noms de càrrecs, tipologia d'entitat, sector d'activitat) a partir de fonts públiques ja existents.

Cap dada privada o confidencial s'utilitza en cap moment. Tota la informació prové de fonts accessibles públicament. El procés d'enriquiment pot contenir errors de classificació o informació desactualitzada.

Algorisme de puntuació (Menjòmetre Score)

El score es compon de 4 indicadors base, cadascun valorat de 0 a 100. Només es puntuen entitats amb un mínim de 3 subvencions i 5.000 EUR totals.

Quan existeixen dades de transparència (registre oficial, comptes anuals, dependència de subvencions), s'afegeix un 5è component (fiscalització) i es calcula la mitjana de 5 (20% cadascun). Sense fiscalització, es la mitjana de 4 (25% cadascun).

1. Volum Total

Percentil de l'import total rebut respecte a totes les entitats. Una entitat al percentil 95 rep score 95.

score_volume = percentile_rank(total_amount) × 100

2. Concentració Departamental

Índex Herfindahl-Hirschman (HHI) de la distribució per departaments. Si tots els diners venen d'un sol departament, HHI = 1 (score 100). Si es diversificat, HHI tendeix a 0.

shares = [import_dept_i / total_amount]
hhi = sum(share^2)
score_concentration = hhi × 100

3. Recurrència

Anys consecutius màxims rebent subvencions dividit pels anys possibles. 10 anys seguits sense interrupció = 100. Entitats amb només 1 any = 0 (no significatiu).

score_recurrence = max_consecutive_years / (last_year - first_year + 1) × 100

4. Dominància per Finalitat

Quota màxima de l'entitat en qualsevol finalitat (finalitat_rais del RAISC). Només es consideren finalitats amb un total superior a 100.000 EUR. Si una entitat acapara el 40% d'una finalitat = score 40.

score_dominance = max(entity_amount_in_purpose / total_purpose_amount) × 100

5. Transparència (opcional)

Només disponible per ~53.000 entitats inscrites al registre d'entitats de la Generalitat. Combina: presència al registre oficial, comptes anuals dipositats, i percentatge de dependència de subvencions. Més alt = més transparent.

Categories de score

Baix

0-25

Moderat

26-50

Alt

51-75

Molt alt

76-100

Equivalències orientatives

Per facilitar la comprensió dels imports, mostrem equivalències orientatives basades en costos mitjans estimats de fonts oficials. Aquestes xifres son aproximacions d'ordre de magnitud i no representen costos exactes.

Personal (serveis directes)

Abonament T-jove anual: 176 EUR — ATM, 44€/trimestre × 4.
Lot de llibres de text: 300 EUR — Mitjana editorials 2024-2025.
Menjador escolar/any (per nen): 1.320 EUR — DOGC, 7,54€/dia × 175 dies lectius.
Beca universitària completa: 6.000 EUR/any — Beca general MEC amb component de residència (~6.400 EUR). Font
Llar d'infants/any: 9.000 EUR — Ajuntament de Barcelona, preu públic 2024-2025.

Professional (salaris públics amb SS)

Plaça de residència: 24.000 EUR/any — Preu públic de referència Generalitat: 2.002 EUR/mes. Font
Infermer/a: 35.000 EUR/any — III Acord ICS 2024, mínim establert per DUI. Font
Mestre d'escola: 42.000 EUR/any — Dept. Educació 2024, brut + SS inclosa. Font
Mosso d'Esquadra: 45.000 EUR/any — Pressupostos Generalitat 2024, brut + SS.
Bomber: 48.000 EUR/any — Pressupostos Generalitat 2024, brut + SS.
Metge especialista: 55.000 EUR/any — Llibre de Retribucions ICS 2024 (rang 48-60K). Font

Infraestructura i equipament

Instal·lació solar (30kWp): 45.000 EUR — ICAEN, 1.500€/kWp.
Parc infantil municipal: 120.000 EUR — Cost mitja parc nou (100-150K).
Habitatge social (HPO): 180.000 EUR — Preus màxims Agència Habitatge (~2.500 EUR/m² × 70m²). Font
Km de carril bici urbà: 200.000 EUR — Mitjana licitacions municipals 2024.
Ambulància SVA: 250.000 EUR — Licitació 2025, rang 230-278K. Font (BOE)
Renovació d'escola: 620.000 EUR — Barcelona 2025, 64,4M/104 escoles.
Ressonància magnètica 3T: 1.500.000 EUR — Licitació Hospital Clínic Barcelona: 1,57M IVA inclòs. Font (BOE)
Escola pública nova (CEIP): 5.500.000 EUR — Mitjana 21 construccions noves Generalitat 2023. Font

Es mostren 3 equivalències seleccionades aleatòriament entre les adequades per l'escala de l'import, garantint diversitat de categories (personal, professional, infraestructura). La comparativa de la targeta compartible és sempre determinista.

Disclaimers

L'objectiu del Menjòmetre Score és ajudar ciutadans i periodistes a identificar patrons estadístics que mereixen atenció pública. La majoria de subvencions són legítimes i necessàries. Una puntuació alta identifica concentració, recurrència o dominància — no irregularitat.

Tot el codi és obert i auditable. Les dades es reprodueixen sense modificació des de les fonts oficials (RAISC i BDNS).

Codi font

Projecte open source. Aquesta web ha estat creada al 100% amb IA a instrucció de Segell Fosc — “Vanitas delenda est”.

github.com/segellfoscIA/menjometre →

Preguntes freqüents

Què és Menjòmetre?

Un observatori analític que combina subvencions i contractes públics per oferir el quadre complet de fons públics per entitat. No és un motor de cerca: detecta patrons de concentració, recurrència i opacitat entre 336.000 entitats.

Quina diferència hi ha amb subvencions.cat i contractes.cat?

subvencions.cat fa accessibles les dades de subvencions. contractes.cat fa accessibles les dades de contractes. Cadascú per separat. Menjòmetre combina ambdues fonts i hi afegeix anàlisi de patrons: scoring de 5 components, detecció de fragmentació de contractes, sole-source repetit, i xarxa de connexions entre entitats. Construïm sobre la seva feina.

D'on surten les dades?

Subvencions: RAISC (Registre d'Ajuts i Subvencions de Catalunya, ~19,5M registres) + BDNS (Base de Datos Nacional de Subvenciones, ~300K registres). Contractes: SODA API de dades obertes de Catalunya (mateixa font que contractes.cat, ~1,7M contractes). Menjòmetre manté una còpia local pròpia de totes les dades.

Què significa un score alt?

Un score alt indica concentració estadística de subvencions: recurrència temporal, dependència d'un sol departament, dominància en una finalitat concreta, o manca de transparència. No és un judici de valor ni implica cap irregularitat. És una dada que assenyala patrons que mereixen atenció pública.

El govern va eliminar 1 milió de registres. Els teniu?

Sí. Menjòmetre manté una base de dades local pròpia amb còpia de tots els registres importats. El dret a saber dels ciutadans no depèn d'un interruptor del govern.